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问题描述
pytorch 镜像位置: https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags 拉取镜像: docker pull pytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-runtime查看本地现有镜像清单: 创建一个容器: docker run --gpus all -td --name=liujiepeng_pytorch pytorch/pytorch bash注意:其实这里有两个repository名字相同,tag名不同的版本。可以通过用repository:tag进行区分。 进入容器内部: docker exec -it liujiepeng_pytorch bash发现在内部找不到cuda和cudnn的位置? 可以看出,有CUDA的驱动(10.2),但是找不到lib文件。也没有nvcc。但是在pytorch内部查看cuda版本: 究其原因是拉取的镜像是runtime版,所以只有runtime版本的cuda,并没有compiler版。这与安装带有CUDA libs的Pytorch二进制文件类似。Pytorch可以在GPU上运行,但是此时不需要安装完整的CUDA libs,所以也就不能在这个运行环境之外使用nvcc。 解决方案如果拉取dev版: docker pull pytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-devel则可以如下图看到lib文件的位置: |
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